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ソフトウェア品質の評価と追跡を専門とするオランダのTIOBEソフトウェアが毎月発表する「TIOBEプログラミングコミュニティーインデックス」（通称「TIOBEインデックス」）。
このTIOBEインデックスからは、それぞれのプログラミング言語がどれだけ話題になっているかがわかりますが、2023年8月のデータは、以下の通り。
| 2023年8月 | 2022年8月 | 変化 | プログラミング言語 | レーティング | 変化 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Python | 13.33% | -2.30% | |
| 2 | 2 | C | 11.41% | -3.35% | |
| 3 | 4 |  | C++ | 10.63% | +0.49% |
| 4 | 3 |  | Java | 10.33% | -2.14% |
| 5 | 5 | C# | 7.04% | +1.64% | |
| 6 | 8 | | JavaScript | 3.29% | +0.89% |
| 7 | 6 | | Visual Basic | 2.63% | -2.26% |
| 8 | 9 | | SQL | 1.53% | -0.14% |
| 9 | 7 | | Assembly language | 1.34% | -1.41% |
| 10 | 10 | PHP | 1.27% | -0.09% | |
| 11 | 21 |  | Scratch | 1.22% | +0.63% |
| 12 | 15 | | Go | 1.16% | +0.20% |
| 13 | 17 | | MATLAB | 1.05% | +0.17% |
| 14 | 18 | | Fortran | 1.03% | +0.24% |
| 15 | 31 | | COBOL | 0.96% | +0.59% |
| 16 | 16 | R | 0.92% | +0.01% | |
| 17 | 19 | | Ruby | 0.91% | +0.18% |
| 18 | 11 |  | Swift | 0.90% | -0.35% |
| 19 | 22 | | Rust | 0.89% | +0.32% |
| 20 | 28 | | Julia | 0.85% | +0.41% |
JuliaがTIOBE Index トップ20に初登場
Julia がTIOBE Indxのトップ20に入りました。これは史上初のことです！約13年前に誕生した Julia は、本当に若いプログラミング言語です。では、Julia の特徴は何でしょうか？なぜ、トップ20に値するのでしょうか？ Julia は特にデータサイエンスと数学計算の世界で使われています。しかし、この分野ではすでに Python、R、MATLAB といったトップ20の候補者がいます。では、なぜ Julia なのでしょうか？ Julia は Python よりも速く、R よりも大規模なシステムを書くのに適しており、Matlab よりも安価です。つまり、スピード、スケーラビリティ、オープンソースであることが、Julia を魅力的な代替手段にしています。その一方で、Julia は他の3つの言語よりも多くのプログラミング・スキルを必要とするため、「大手」の間の地位を維持できるかどうかは非常に興味深いところです。
— Paul Jansen TIOBE Software CEO
August Headline: Julia enters the TIOBE index top 20 for the first time
TIOBE Index for August 2023
Julia has hit the TIOBE index top 20. This is the first time in history! Born about 13 years ago, Julia is a really young programming language. So what makes Julia unique? Why does it deserve this top 20 position? Julia is especially used in the data science and mathematical computation world. But we already have got top 20 contenders in this field such as Python, R and MATLAB. So why then Julia? Well, Julia is faster than Python, more suitable to write large systems in it than R and less expensive than Matlab. So, speed, scalability and being open source make Julia an attractive alternative. On the other hand, Julia requires more programming skills than the other 3 languages mentioned, so it is really interesting to see whether it can keep its position between the “big boys”. —Paul Jansen, CEO TIOBE Software
AI時代だからこそ、戦略は人と一緒に考えることが、最初の一歩です。
開発やコンテンツ生成はAIが担える時代になりました。しかし、何を作るか・どこを目指すかという問いに答えるのは、依然として人の仕事です。
DX推進や新規事業の立ち上げで壁にぶつかる企業の多くは、ソリューションの導入や社内人材への丸投げに終始し、課題の本質が言語化されないまま進んでしまっています。
経営とITの両方を理解した人間が、経営者と並走しながら要求定義・要件定義の段階から一緒に考える。AIはこのプロセスを補助できますが、主役にはなれません。
まだ課題が言語化できていない段階からでも、遠慮なくご相談ください。一緒に考えます。
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