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ソフトウェア品質の評価と追跡を専門とするオランダのTIOBEソフトウェアが毎月発表する「TIOBEプログラミングコミュニティーインデックス」（通称「TIOBEインデックス」）。
このTIOBEインデックスからは、それぞれのプログラミング言語がどれだけ話題になっているかがわかりますが、2022年7月のデータは、以下の通り。
| 2022年7月 | 2021年7月 | 変化 | プログラミング言語 | レーティング | 変化 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 |  | Python | 13.44% | +2.48% |
| 2 | 1 |  | C | 13.13% | +1.50% |
| 3 | 2 | | Java | 11.59% | +0.40% |
| 4 | 4 | C++ | 10.00% | +1.98% | |
| 5 | 5 | C# | 5.65% | +0.82% | |
| 6 | 6 | Visual Basic | 4.97% | +0.47% | |
| 7 | 7 | JavaScript | 1.78% | -0.93% | |
| 8 | 9 | | Assembly language | 1.65% | -0.76% |
| 9 | 10 | | SQL | 1.64% | +0.11% |
| 10 | 16 |  | Swift | 1.27% | +0.20% |
| 11 | 8 | | PHP | 1.20% | -1.38% |
| 12 | 13 | | Go | 1.14% | -0.03% |
| 13 | 11 | | Classic Visual Basic | 1.07% | -0.32% |
| 14 | 20 | | Delphi/Object Pascal | 1.06% | +0.21% |
| 15 | 17 | | Ruby | 0.99% | +0.04% |
| 16 | 21 | | Objective-C | 0.94% | +0.17% |
| 17 | 18 | | Perl | 0.78% | -0.12% |
| 18 | 14 |  | Fortran | 0.76% | -0.36% |
| 19 | 12 | | R | 0.76% | -0.57% |
| 20 | 19 | | MATLAB | 0.73% | -0.15% |
Summer season in the TIOBE index
Last month, not much happened in the TIOBE index. The top 4 languages Python, C, Java, and C++ have a market share of almost 50% together now. Fortran and Matlab entered the top 20 once again at the expense of Lua and Prolog. We are half way through the year and the biggest candidates for TIOBE’s language of the year 2022 are Python, C, C++, and C# sofar. We don’t foresee any of the relatively new and hot languages such as Rust, Dart, Kotlin, or TypeScript approaching the top 20. Let’s hope for more exciting news in August. — Paul Jansen CEO TIOBE Software
TIOBE Index for July 2022
先月は、TIOBE指数にあまり変化がありませんでした。Python、C、Java、C++の上位4言語のマーケット・シェアは、現在、50％近くに達しています。FortranとMatlabは、LuaとPrologを犠牲にして、再びトップ20に入りました。今年も半分が過ぎましたが、2022年のTIOBEプログラミング言語賞の最有力候補は、今のところPython、C、C++、C#の4つです。Rust、Dart、Kotlin、TypeScriptなど、比較的新しい注目の言語がトップ20に近づくことはないでしょう。8月にもっとエキサイティングなニュースがあることを期待しましょう。
Paul Jansen, CEO TIOBE Software
AI時代だからこそ、戦略は人と一緒に考えることが、最初の一歩です。
開発やコンテンツ生成はAIが担える時代になりました。しかし、何を作るか・どこを目指すかという問いに答えるのは、依然として人の仕事です。
DX推進や新規事業の立ち上げで壁にぶつかる企業の多くは、ソリューションの導入や社内人材への丸投げに終始し、課題の本質が言語化されないまま進んでしまっています。
経営とITの両方を理解した人間が、経営者と並走しながら要求定義・要件定義の段階から一緒に考える。AIはこのプロセスを補助できますが、主役にはなれません。
まだ課題が言語化できていない段階からでも、遠慮なくご相談ください。一緒に考えます。
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