AIを活用したメールマーケティングのパーソナライゼーション手法：カート放棄から生涯価値まで

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「パーソナライゼーション」と聞いて、真っ先に思い浮かぶのは「人間味を加えること」ではないでしょうか。メールマーケティングキャンペーンにおけるパーソナライゼーションも、基本的には同じです。しかし、ありきたりな手法では、もはや通用しなくなっているのも事実です。

今こそ人工知能（AI）の世界に飛び込み、「ハイパーパーソナライゼーション」によってメールマーケティングを新たなレベルに引き上げましょう。その具体的な方法をご紹介します。

今回は、CS-Cartの公式ブログの記事から How to Hyper-Personalize Email Marketing with AI: From Abandoned Carts to Lifetime Value（AIを活用したメールマーケティングのパーソナライゼーション手法：カート放棄から生涯価値まで）をご紹介します。

メールのパーソナライゼーションとは？

メール・パーソナライゼーションとは、カートに追加された商品、カスタマー・ジャーニーの段階、Webサイト上での行動など、複数の要素に基づいて、顧客層に最適化されたコンテンツを提供する効果的なメールマーケティング戦略です。AIを活用した技術を統合することで、企業は基本的な戦術にとどまらず、お客様個々の好みに響く関連性の高いコンテンツを提供し、エンゲージメントと顧客忠誠心を育むことができます。

メールマーケティングのパーソナライゼーションでは、データとメール自動化（AI）を駆使し、パーソナライズされた顧客体験を通じて見込み客を販売ファネルへと導きます。

お客様に価値を感じてもらい、特別扱いされ、注目されていると実感してもらうこと以外にも、メールのパーソナライゼーションには次のようなメリットがあります。

• 開封率の向上
• お客様との関係構築の改善
• 顧客エンゲージメントの向上
• 売上の増加

ハイパーパーソナライズされたメールマーケティングにAIはどう適合するか

メールのパーソナライゼーションは、本来、人間中心の優れたプロセスであり、コミュニケーションに人間的な温かみをもたらします。そして、AIを活用したメール・パーソナライゼーションは、その温かみを何千人もの受信者に対して容易に拡張（スケール）することを可能にします。AIを活用することで、これらの取り組みを次のステップ、つまり「超パーソナライズされたメール」の作成へと進めることができるのです。

ここからは、私たちが推奨する6つの活用方法をご紹介します。

AIを活用したメールのハイパーパーソナライゼーション：6つの実践手法

1. パーソナライズされたキャンペーンのためのデータ活用

メールのパーソナライゼーションは、顧客データなしには実現できません。そして、高度にパーソナライズされたメールを作成するには、見込み客に関する可能な限り多くの情報が必要です。AIは、これらのデータを収集し、キャンペーンに活用するための優れたツールとなります。

AI搭載のアルゴリズムは、お客様との相互作用、ブランドへの言及、ビジネスに関する会話など、ソーシャルメディア上のデータを自動的に収集・分析します。また、キーワードやハッシュタグの追跡にも役立ちます。

次に、AIを活用した自然言語処理（NLP：Natural Language Processing）を利用することで、文脈や消費者の感情をより深く理解できます。これは、ソーシャルメディア上の会話における新たなトレンドやパターンの検出にも有効です。

これらすべての情報を取り入れることで、例えばインタラクティブなクイズなどの「見込み客転換のためのコンテンツ」を作成し、お客様が意図的に提供したデータを収集できます。クイズの回答と結果に基づいて見込み客を高度に階層化し、よりインパクトのあるパーソナライズされたメールを送信することで、投資対効果（ROI）を向上させることが可能です。

2. データに基づく洞察

メールのハイパーパーソナライゼーションとは、単に件名や本文にお客様の名前を散りばめることではありません。消費者行動を深く理解する必要があります。AIであればそれが容易に可能です。だからこそ、AIを活用したメールマーケティングが注目を集めているのです。ブランドは行動データに基づき、瞬時に、そして効果的にアクションを起こすことができます。

AIは、お客様とのやり取り、購入履歴、お客様像、さらにはソーシャルメディアでの活動などのデータを活用します。この豊富なデータを活用することで、AIは高度にターゲットを絞ったセグメントを的確に特定することが可能になります。これは、メールのパーソナライゼーションにおいて極めて重要な要素です。精度を最大限に高めるために、マーケターはメールアドレス検索ツールなどを活用し、これらのセグメントに合致する検証済みの連絡先リストを構築することで、パーソナライズされたキャンペーンが適切な顧客層に確実に届くようにします。

顧客層の階層化を活用することで、消費者を様々なグループに分類し、それぞれの興味関心に基づいて関連性の高いコンテンツや商品をターゲティングできます。例えば、あるグループがブランドの「サステナブルファッション」に関するSNS投稿に繰り返し反応しているとします。その場合、この層へのメールコンテンツは、サステナブルファッション商品に焦点を当てたものに最適化できます。

3. ダイナミックコンテンツの作成とアイデア創出

マーケティングメールには、あらかじめテンプレートが用意されていることが多く、これらのテンプレートはセグメント（階層）に基づいてパーソナライズされます。AIはここでも役に立ちます。

定義済みのメールテンプレートと変数を使用することで、特別なオファー、推奨商品、思わずスクロールを止めてしまうような魅力的な件名を簡単に作成できます。

もちろん、ChatGPT のような生成AIについても触れておく必要があります。AIが完全にユニークで説得力のあるメールコンテンツを自律的に作成することはまだ難しいかもしれませんが、コンテンツのアイデア出しには間違いなく役立ちます。これにより、白紙の状態から悩み始める必要がなくなります。

ChatGPT を開いて、プロンプト（指示文）を入力するだけです。自社のビジネス、ニーズ、取り扱う商品について伝えるだけで、カスタマイズされたアイデアが提示されます。お客様像とセグメントの詳細も忘れずに追加すれば、高度にパーソナライズされたメールのアイデアリストが完成します。

次に、AIコンテンツジェネレーターを使えば、メールの本文案を作成することも可能です（ただし、最終的には人間の編集者やマーケターによる編集や、ブランドらしさの強化が必要です）。コンテンツが自然で本物らしく感じられるようにするには、AI検出ツールに通すことも一つの手です。ロボット的すぎる表現を特定し、より人間らしく共感できるトーンに微調整するのに役立ちます。

これらのアイデアは、担当者の創造力を刺激し、マーケティングキャンペーンでコンバージョン率の高いメールを作成するのに十分役立つはずです。さらに、顧客データと行動に基づいてコンテンツのバリエーションを生成するAI搭載ツールを使えば、その効果をさらに進化させることができます。

4. メールの自動化

AIを活用したメール自動化機能は、日付、連絡先のアクティビティ（商品の「欲しいものリスト」への登録など）、イベント（ブラックフライデーなど）といったトリガーに基づいて、関連性の高いメールを送信します。トリガーとメッセージ内容は、消費者の購買行動に基づいて設定されます。

例えば、以下のような内容です

• トリガー：カゴ落ち（カート放棄）
• メール内容：「カートに入っている商品は送料無料でお届けできます！」

ECサイトの買い物客の約70%がカートを放棄すると言われる中、こうした自動メールは失われた売上を取り戻すのに役立ちます。さらに、ツールを使って自動メールを送信するたびに、各連絡先に関する詳細な情報が蓄積されます。これにより、AIが次の最適なアクションを導き出します。これは、パーソナライズされたメールマーケティングにおいて、AIがリアルタイムのユーザー行動に基づいてキャンペーンを適応させる優れた例です。

例えば、受信者がおすすめ商品をクリックしなかったとします。その場合、その顧客セグメントの過去の行動データに基づき、AIは成約に繋げるための異なる戦略（別のアプローチやオファーなど）を試すことができます。

5. エンゲージメントとコンバージョン率の最適化

開封率、バウンス率（不達率）、クリック率など、エンゲージメント率とコンバージョン率の向上は、あらゆるメールマーケティング・キャンペーンの最終目標です。AIは、これを正確に追跡・測定・改善する上で大きな力を発揮します。

ある調査によると、受信者の多くが「スパムに見える」という理由でメールをスパム報告しています。AIは、この状況を追跡し、最適化するのに役立ちます。詳細なコンテンツ分析、送信者の評価監視、エンゲージメント分析を通じて、メール配信の効率化を支援します。高いメール到達率の確保は、あらゆるキャンペーンの成功に不可欠です。AI搭載ツールと適切に運用されたメールアカウントは、スパムフィルターを回避し、受信トレイに確実に届け、パーソナライズされたメッセージの効果を最大化するのに役立ちます。

例えば、メールの送信頻度が高すぎると、お客様が疲弊し、配信停止やブロックにつながるリスクがあります。一方、頻度が低すぎると、ビジネスチャンスを逃すことになります。適切なプラットフォームを活用してメールのパフォーマンスを包括的に把握し、テスト、分析、最適化を行うことで、受信トレイへの到達率とマーケティング成果を向上させることができます。

AIが各メールで生成されたエンゲージメントとコンバージョンを追跡することで、お客様ごとに最適な送信頻度とスケジュールを作成することが可能になるのです。

6. 送信者情報のパーソナライズ

送信者の情報をパーソナライズすることは、ハイパーパーソナライズされたメールの核心です。ブランドに人間味を与え、お客様の声に耳を傾け、大切にしていると感じさせることができます。さらに、独自性を持たせることで、受信者をコンバージョンへと導き、関係構築を促すメリットも生まれます。

Webサイトやその他のタッチポイントにAIチャットボットを統合することで、こうしたデータを収集できます。そのデータを活用し、AIの予測分析を行うことで、どの商品、コンテンツ、ビジュアルが各受信者に最も響く可能性が高いかを把握できます。

これらを総合的に見ると、ハイパーパーソナライズされたコミュニケーションスタイルは、各お客様との個別のつながりを育み、エンゲージメントを向上させ、売上を伸ばすのに役立ちます。さらに効果的な相互作用を実現するには、ブランドのトーン、顧客層、目標に合わせてカスタマイズされたAIチャットボットの構築も検討してみましょう。

AIによるハイパーパーソナライゼーションの未来

AIは、見込み客にとって最もパーソナライズされたメールと体験を作成する上で、最高のパートナーとなり得ます。特に今日では、マーケティングにAIを統合することは必須と言え、メールマーケティングキャンペーンにも積極的に活用していくべきです。

予測的ハイパーパーソナライゼーション

AIはお客様の行動を追跡および予測し、将来のニーズや好みを先読みできるため、これまでにないレベルのパーソナライゼーションが可能になります。

時代を先取りし、商品やサービスが店頭に並ぶ前に、ニーズのある既存のお客様へアプローチするチャンスが生まれます。

感情的知性（EQ：Emotional Intelligence）

AIが進化するにつれ、お客様の行動、感情、そして文化的な背景に完璧にマッチしたメールを作成するには、基本的な指標を超えた高度な機能が必要になります。AIメールアシスタントはすでに、優先順位付け、要約、スケジュール設定、フォローアップメールなど、様々な機能で実用化されています。

さらに幸いなことに、AIは感情知能（EQ：Emotional Intelligence）の領域でも進化しています。これにより、文章スタイル、反応履歴、過去に反応したコンテンツなど、全く新しいデータセットを評価できるようになり、ユーザーとのより深い感情的なつながりを築くのに役立ちます。

没入型のメール体験

動画や画像も効果的ですが、AR（拡張現実）やVR（仮想現実）を活用することで、メールはより没入感と双方向性の高いものになります。

ECサイトを運営するブランドの場合、これはメール内で「バーチャル試着」や「3Dモデルでの商品確認」ができるようになることを意味します。

未来はここに：AI活用を始めましょう

メールマーケティングは、ECマーケティングの中でも非常に効果的な施策であり、ここに注力すれば大きな成果が得られる可能性があります。

ChatGPT や Gemini などの生成AIは、ほんの始まりに過ぎません。AIは今後も定着し、進化し続けるでしょう。AIがマーケティングの世界を変革していくのを私たちは目の当たりにしています。今こそ、メールマーケティングキャンペーンの成功のためにAIが何をもたらすのかを再定義し、活用していく時です。

ハイパーパーソナライゼーションは、AIを活用して業務を加速させる数ある方法の一つです。適切に活用すれば、予測分析からA/Bテストまで、あらゆる業務を強力にサポートしてくれます。重要なのは、そこからどれだけのメリットを引き出せるか、ということです。さあ、AIを活用して、お客様一人ひとりに寄り添うメールマーケティングを始めていきましょう。

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